Продукты
   Услуги
   Научная деятельность
        Статьи
        Конференции (тезисы)
   Технология разработки      систем
   О компании
   Клиенты
   Партнеры
   Правовые документы
   Новости
   Главная
 

Научная деятельность -> Конференции (тезисы) -> Разработка комплексной методики построения информационной модели объекта автоматизации


Разработка комплексной методики построения информационной модели объекта автоматизации

Свиридов А.С., рук. Рогозов Ю.И.

При построении автоматизированной информационной системы одним из важнейших элементов является построение модели предприятия. Модель необходима для детального анализа процессов, происходящих на предприятии, их оптимизации, проектирования на ее основе модели автоматизированной системы.

Основой для построения информационной модели предприятия являются данные, полученные в результате обследования предприятия. От полноты и корректности собранной информации зависит и адекватность модели. Два эти этапа тесно связаны и должны проводиться по единой методике, т.е. при проведении предпроектного обследования необходимо учитывать особенности информационной модели.

Существующие методики либо рассматривают эти этапы по отдельности, либо не в достаточной степени формализованы, что затрудняет построение модели и ее анализ. Таким образом, существует необходимость в разработке комплексной методики построения информационной модели, свободной от этих недостатков.

Сформулируем общие требования к проектируемой методике:

  • комплексность, методика должна охватывать процесс построения модели от сбора первичной информации во время обследования до получения оптимизированной модели;
  • полнота математического описания предприятия - учет внешней среды, внутренней структуры, информационных потоков и их параметров;
  • возможность рассмотрения модели в различных масштабах: от уровня предприятие в целом (отделы и службы) до более детализированного уровня (рабочие места), без проведения дополнительного обследования;
  • доступность математического аппарата;
  • возможность обработки на ЭВМ, для ускорения процесса проектирования при больших объемах данных;
  • возможность оптимизации модели по различным критериям: загрузка структурных элементов, необходимость оптимизации (реорганизации) структурных элементов, целесообразность автоматизации, определение параметров информационных каналов и т.д.
  • В рамках данной методики должны выполняться следующие этапы:

    1. сбор информации (проведение предпроектного обследования);
    2. построение математической модели (переход от результатов обследования к информационной модели);
    3. анализ математической модели, оптимизация;
    4. оценка полученной модели.

    Предпроектное обследование при использовании такой методики должно строго согласовываться с общей методикой построения информационной модели. В таком случае, в отличие от существующих методов, к результатам обследования выдвигаются более строгие требования: кроме полноты и корректности они должны быть хорошо систематизированными. Контроль за этими параметрами требует больших усилий и затрат со стороны проектировщиков. Для решения этой проблемы необходимо разработать новую методику обследования с применением специальных инструментальных средств. В результате применения такой методики мы получаем не массу несистематизированных данных, а информационную базу, пригодную для дальнейшего анализа и построения модели. Дополнительным эффектом от применения такой методики может стать сокращение времени обследования.

    Следующим этапом методики является переход от результатов обследования к математической модели объекта. Даже при представлении результатов в виде базы данных встает вопрос о переходе от БД к математическому описанию (например, математической модели). Самой распространенной формой математической модели (а также самой удобной для моделирования на ЭВМ) является матричная, таким образом, встает вопрос о формировании методики перехода от реляционного представления информации (наиболее распространенного в базах данных) к матричной (в математической модели). Данная методика может быть реализована в виде алгоритма, а затем в виде специальных инструментальных средств.

    Для анализа объекта автоматизации служит математическая модель, которая может быть представлена в различных видах. В рамках рассматриваемой комплексной методики, необходимо сформировать методику представления, анализа и оптимизации модели предприятия. Наиболее удобной, с точки зрения представления и обработки на ЭВМ, является матричная форма представления модели. Модель в таком случае представляет собой набор матриц, отображающий взаимосвязь различных параметров объекта (например, матрица интенсивностей информационных потоков). Все действия с такой моделью будут описываться набором стандартных матричных операций. На основе исходных и промежуточных матриц могут быть получены различные числовые характеристики, оптимизация которых будет приводить к оптимизации модели в целом. Кроме того, методика анализа модели должна учитывать не только возможность оптимизации существующей структуры, но и рекомендации к ее реорганизации.

    Для оценки полученной оптимизированной модели необходимо адаптировать известные или на их основе разработать новые критерии эффективности.

    Разработка описанной комплексной методики должна повысить эффективность процесса проектирования автоматизированных информационных систем, сократить сроки и затраты на начальных этапах обследования и построения информационной модели.

    Последние новости:

    Наша компания стала членом АССОЦИАЦИИ РАЗВИТИЯ МЕДИЦИНСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ.

    Продукт "ДЕЙМАНД: МедИС-Т: Медицина 1.1" фирмы "Дейманд" получил сертификат "Совместимо! Система программ 1С:Предприятие"

    Освоена и будет использоваться в дальнейших разработках технология построения приложений на основе XML.