Была разработана англоязычная версия сайта компании.


Компания получила Сертификат соответствия федерального фонда обязательного медицинского страхования


Во 2-й поликлинике г. Таганрога внедрена в промышленною эксплуатацию подсистема системы «МедИС-Т», реализующая: учет выписанных и отоваренных льготных рецептов, учет талонов посещаемости, учет оказанных медицинских услуг населению и формирование экономической отчетности


Компания получила Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ на систему «МедИС-Т» № 2005612930, дата регистрации 11.11.2005г.


Сотрудники компании прошли курс "Управление проектами компании на основе стандарта ANSI PMI РМВОК 3-rd Edition (2004)».


Наша компания приняла участие в VI Международном форуме "ЗДРАВООХРАНЕНИЕ, ФАРМАЦИЯ И МЕДИНДУСТРИЯ - 2005".


Разработана подсистема для автоматизации муниципального здравоохранения, согласно федеральной программы ДЛО.


Компания приступила к разработке новой версии "МедИС-Т Регистратура" для санаториев, стационаров и поликлиник на базе системы управления базами данных Microsoft SQL Server.


Наша компания приняла участие в заседании Пятой медицинской Ассамблеи Союза городов Заполярья и Крайнего севера


Наша компания стала членом АССОЦИАЦИИ РАЗВИТИЯ МЕДИЦИНСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ (№31 от 01 сентября 2004г.)


Продукт "ДЕЙМАНД: МедИС-Т: Медицина 1.1" фирмы "Дейманд" получил сертификат "Совместимо! Система программ 1С:Предприятие"


Освоена и будет использоваться в дальнейших разработках технология построения приложений на основе XML.






Научная деятельность -> Конференции (тезисы)

 

 

МЕТОД ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ПРИ ОПТИМИЗАЦИИ СТРУКТУРЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ ПРЕДПРИЯТИЯ

 

Рогозов Ю.И., Бобнев С.В., Свиридов А.С.

 

Аннотация

 

Предлагается метод построения модели предприятия, позволяющий рассматривать структуру информационных потоков и их количественных характеристики. Такая модель позволит проводить анализ не только структуры, но и количественных параметров потоков. Модель позволит реализовать методы принятия решений об оптимизации организационной структуры и структуры информационных потоков на основании количественных параметров.

The method of construction of model of the enterprise, allowing to consider structure of information streams and their quantitative characteristics is offered. Such model will allow to carry out the analysis not only structures, but also quantitative parameters of streams. The model will allow to realize methods of decision-making on optimization of organizational structure and structure of information streams on the basis of quantitative parameters.

 

1. Введение

  Одним из важнейших этапов при построении автоматизированных информационных систем (АИС) предприятия является процесс построения и анализа модели предметной области. Для построения модели необходимо, прежде всего, получить информацию об объекте автоматизации. Далее, на основании такой информации, производится построение математической модели, которая должна быть проанализирована и оптимизирована. Оптимизированная модель является основанием для реорганизации организационной структуры и процессов, происходящих на предприятии.

При разработке АИС крупного предприятия возникает проблема получения детальной информации об объекте автоматизации. Связано это со значительным объемом информации, которую необходимо собрать и обработать в процессе обследования предприятия. Кроме того, известные методы получения данных о предприятии предназначены в основном для рассмотрения структуры информационных потоков, не затрагивая их количественные характеристики [1]. Следствием этого является то, полученные на основании таких данных модели отражают, в первую очередь, организационную структуру предприятия и структуру информационных потоков, без учета их количественных параметров.

 

2. Цели исследования

Цель исследования – разработка метода принятия решения при оптимизации структуры информационных потоков предприятия.

Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд задач:

- получить информацию о предприятии с учетом количественных параметров информационных потоков;

- построить модель информационных потоков на основании собранной в процессе обследования информации;

- получить из модели количественные оценки информационных потоков;

- определить направление оптимизации информационных потоков c помощью формальных методов поддержки принятия решений.

 

3. Суть предлагаемых решений

При проведении обследования предприятия предлагается использовать модифицированный метод анализа материалов, который отличается от традиционного подхода объединением стадий сбора информации [2] и применением специализированных программных средств [3] для проведения обследования. Результатом обследования, проведенного по такой методике, является база данных, содержащая информацию о предприятии.

Следующим этапом предлагаемого метода является построение на основании полученной базы данных модели информационных потоков. Для представления количественной информации о информационных потоках наибольшим образом подходят матричные модели [1]. Предлагается использовать модель, разработанную на основе матричного подхода. Формально прилагаемую модель информационных потоков предприятия определим в виде:

 

 

где компонентами модели являются: D = {d1,d2,...,dm} – совокупность документов,Т={t1,t2,...,tn} – множество типов документов, P= {р1,р2,...,pq}–совокупность структурных элементов (потребителей и источников информации), X = {x1,x2,...,xr} – совокупность сведений, подлежа­щих сбору, переработке и хра­нению в системе, Z = {z1,z2,...,zp} – перечень основных функций, выполняе­мых предприятием, F ­ множество связей между указанными элементами T,P,X,Z.

Связи F между указанными элементами T,P,X,Z можно представить как:

 

 

где взаимодействие fi компонентов модели описывается в виде матриц, в предлагаемой модели – это матрицы А1-А5 , которые характеризуют взаимодействие элементов модели. Элементы матриц   характеризуют интенсивность взаимодействия в различных разрезах, где k=1,5.

Построив модель информационных потоков предлагаемой формы на основании результатов обследования мы получим возможность определить количественные характеристики модели. Примерами таких характеристик являются: степень информационной загруженности структурных элементов; соотношение входящей/внутренней/исходящей информации для каждого элемента, для выявления основных генераторов и потребителей информации; дублирование информационных потоков; степень информационного взаимодействия структурных элементов; и другие. Данные коэффициенты могут быть получены с помощью стандартных операций над матрицами: суммирования, умножения.

Например, степень взаимодействия с внешней средой характеризует коэффициент связи. Чем он выше, тем более зависимо, с информационной точки зрения, предприятие от внешних воздействий. Данный коэффициент может быть получен с помощью преобразования матрицы А2 , описывающей информационное взаимодействие структурных элементов предприятия (отделов, подразлделений):

 

 

 

где  - элементы матрицы А2.

На основании полученных количественных характеристик предлагается процедура принятия решения о возможной реорганизации структуры предприятия и, следовательно, информационных потоков. Для поддержки процесса принятия решения предлагается воспользоваться методом ранжирования многокритериальных альтернатив [4], который позволяет принимать решения, которые зависят от нескольких критериев в случае, когда нет четкой математической зависимости между параметрами объекта и значениями критериев, влияющих на выбор альтернатив.

Исходными данными для применения этого метода являются:

С1,С2, … Сi, … Сm – множество критериев  ,

wi,  – важность критериев для решения, характеризуется целым положительным числом устанавливается экспертом,

A1,A2, … As, … Ad – множество альтернатив принятия решения  ,

ais – значения критериальных оценок для каждой из альтернатив – значения отобранных количественных характеристик Сi ( ,  ).

В качестве критериев выступают значения отобранных экспертом количественных характеристик информационных потоков, полученные при обработке модели.

На основании оценок важности критериев wi рассчитываются индексы согласия:

 

 

 

где – множество критериев, по которым альтернатива Аs предпочтительнее альтернативы Аr , т.е.,

– множество критериев, по которым альтернативы Аs и Аr равнозначны, т.е.

 

На основании значений критериальных оценок ais (табл. 2) определяются значения индексов несогласия:

где ,Li – длина шкалы для i-го критерия, включенного в множество .

Процедура принятия решения имеет следующий вид: Этап 1. Экспертом устанавливаются предельные значения для индекса согласия z(1) и для индекса несогласия u(1). Этап 2. Для каждой пары альтернатив Аr и Аs производится сравнение индекса согласия zsr и индекса несогласия usr с предельными значениями z(1) и u(1). Если то альтернатива Аs доминирует по отношению к альтернативе Аr, при условии, что одно из неравенств выполняется как строгое.

Происходит переход на 3 этап, в противном случае альтернативы Аr и Аs объявляются несравнимыми либо эквивалентными. Переход на 4 этап.

Этап 3. Доминирующая альтернатива Аr удаляется из числа конкурирующих. Оставшиеся альтернативы образуют первое ядро недоминирующих альтернатив.

Этап 4. Производится ослабление требований к предпочтению альтернатив, т.е. уменьшается предельное значение индекса согласия до величины z(2) < z(1) и увеличивается предельное значение для индекса несогласия u(2) > u(1). Производится переход на этап 2 для выполнения следующих итераций ранжирования альтернатив. Результат – второе ядро недоминирующих альтернатив. Количество итераций определяется аналитиком, в последнее ядро входят наилучшие альтернативы, а последовательность ядер соответствует их упорядочению по предпочтению.

 

4. Результаты, полученные на данный момент

Предложенный в работе метод принятия решения при оптимизации структуры информационных потоков предприятия использовался для реализации проекта по автоматизации ОАО «Ставропольэнерго» и Медсанчасти УГП на стадии проектирования автоматизированной системы.

 

  5. Выводы

Такая процедура позволяет эксперту с помощью формальных методов получить рекомендации по реорганизации структуры предприятия и информационных потоков на основании количественных характеристик модели, полученной в результате обследования предприятия.

 

6. Список литературы

1. Данилевский Ю.Г. и др. Информационная технология в промышленности. Л.: Машиностроение. 1988.

2. Свиридов А.С. Методика проведения предпроектного обследования с целью проектирования информационной сети предприятия / Телекоммуникации №4, 2004

 

 

    На главную

 

    Copyright © 2006, ООО НПП "Дейманд"
По вопросам оформления сайта обращаться:
webmaster@deagnostic.ru

Наверх